概率密度函数及其在信号方面的简单理解(上)概率密度函数

就是落在某个区间内的概率多大。

比如P(X=1)=1/6,这代表用概率函数的形式来表示,当随机变量取值为1的概率为1/6,一次只能代表一个随机变量的取值。

这个符号的右边是一个长的很像概率函数的公式,但是其中的等号变成了小于等于号的公式。

**连续型变量(或取值个数无限的变量)**:取值无法一一列举,且总数是不确定的,如所有的自然数(0、1、2、3……。

或者说的可能性是相同的。

常用于拟合风速分布,并用最小二乘法、平均风速估计法或极大似然法求解其参数。

类比来说,概率密度函数图像上某一点x,不应该说在这一点上概率怎样,而应该说在该点附近的某一区间内,这个区间可以是x的邻域(可能趋近于。

非常感谢原作者。

概率分布接下来讲概率分布,顾名思义就是概率的分布,这个概率分布还是讲概率的。

当1m=,它是指数分布;2m=时,是Rayleighdistribution(瑞利分布。

字面意思感觉差不太多,其实他所表示的实际意义确实相差不大,只是对自变量区间不同的不同称谓而已,及计算方式不同。

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