概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)

然而,这种用法在概率学家和统计学家中并不标准。

如图1所示:

_图2离散型随机变量取值与其概率的分布列表_在很多教材中,这样的列表都被叫做离散型随机变量的概率分布或分布律。

还有答主说什么:概率密度函数可能大于1概率密度函数就是概率的密度这都什么乱七八糟的。

但人们对数字图像处理兴趣不大,比较熟悉的是收入—这当然很自然。

**从公式上来看,概率函数一次只能表示一个取值的概率。

又如扔飞镖,虽然是有可能落在靶心的,但其概率也是0(不考虑熟练程度等其他因素),因为靶盘上有无数个点,每个点的概率是一样的,因此落在某一个具体的点上的概率为1/∞=。

就好比物理中某个时刻的速度,你不能说某个时刻的距离,只有当你处于某一段时间内(不管长短),这时才能让其表示距离。

根据前面的例子可知:**在连续型变量中:概率为0的事件是有可能发生的,概率为1的事件不一定必然发生。

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